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最小化服务时间,提高工作效率对降低成本有一定的影响分配适当数量的车辆以避免浪费资源近年来,按照采购拨款过程进行的生产和消费活动导致环境损坏和资源浪费。基于可持续发展和循环经济概念的逆向物流已获得公众关注,包括回收和再利用可回收废物。
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为了探索可回收废物运输对成本,环境和资源的影响,本文重点介绍了考虑电子废料回收双梯级回收网络,回收站和回收中心的电气异构舰队的车辆路由问题。通过最小化总成本的目标,在车辆负荷限制的考虑下,建立了带时间窗口的回收异质车回收手机ic芯片队电动车辆路由模型,车辆类型限制对负载可回收废物的重量和客户允许的服务时间约束。用于减少碳排放和环保,回收站中使用的车辆被指定为电动车辆。然后,提出了一种具有大规模邻域搜索算法的混合遗传算法。最后,在回收站中对车辆类型进行了数值实验,并且计算结果表明使用异构船队可以降低成本。通过分析客户服务时间与总成本之间的关边角料回收系,可以在客户满意度的情况下获得最佳的服务时间规则。
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